
Voicebox是什么?
Voicebox是由Meta公司开发的一款尖端语音生成模型,它基于非自回归流匹配模型构建,能够通过大规模数据学习文本引导的语音填充任务。Voicebox能够在多种语言中合成语音,去除瞬态噪声,编辑内容,转换音频风格,生成多样化的语音样本,并且比现有的自回归模型快20倍。
主要特点:
- 多语言合成:支持六种语言(英语、法语、德语、西班牙语、波兰语和葡萄牙语)。
- 快速生成:比现有最先进的自回归模型快20倍。
- 上下文学习:能够通过上下文学习执行未明确训练的任务。
- 灵活性:与仅依赖过去上下文的自回归模型相比,Voicebox可以利用未来上下文,更加灵活。
主要功能:
- 瞬态噪声去除:能够去除录音中的瞬态噪声,如门铃或狗叫声。
- 内容编辑:帮助纠正误读的单词,无需重新录音。
- 零样本文本到语音合成:通过上下文学习,合成具有任何音频风格的语音。
- 跨语言风格转换:能够跨语言转换风格,例如使用法语提示生成英语语音。
- 多样化语音生成:通过采样创造独特且富有表现力的音频风格。
使用示例:
- 瞬态噪声去除:使用Voicebox重新生成被噪声污染的语音。
- 内容编辑:对误读的文本进行编辑,Voicebox会相应地调整语音输出。
- 零样本文本到语音合成:输入想要风格的参考音频和文本,Voicebox将合成听起来与参考一致的语音。
- 跨语言风格转换:使用非英语的音频提示生成英语语音,或将配音语音转换为原说话者的声音。
- 多样化语音生成:Voicebox可以创建独特的音频风格,无需任何音频条件。
总结:
Voicebox是一个强大的多语言语音生成模型,它通过上下文学习执行多种语音相关任务,展现出了在语音合成、编辑和风格转换方面的先进能力。尽管Voicebox具有巨大的潜力,但Meta公司也意识到了这项技术可能被滥用的风险,并建立了有效的分类器来区分真实语音和由Voicebox生成的音频,以减轻潜在的未来风险。目前,Voicebox模型和代码没有公开提供,以确保技术的负责任使用。
数据评估
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